近日，全世界瞩目的NVIDIA GTC年夜会准期进行，作为AI时代的数字化解决方案带领者，紫光股分旗下新华三集团深度介入这次嘉会，并发表了题为《AI 2.0时代的算力基础举措措施》的演讲，深切切磋了AI财产高速成长下算力基础举措措施的新需求、新挑战，以和年夜模子技能演进带来的算力技能厘革，并分享了新华三应答厘革提出的AI算力范畴的立异解决方案。
全新趋向引领算力厘革
关在AI技能成长对于算力基础举措措施的挑战，新华三云与计较存储产物线资深产物专家冯良磊于演讲中指出，AI成长新阶段的焦点特性于在其“通用性”及“创造性”，AI再也不仅仅是解决特定问题的东西，而是可以或许处置惩罚多模态信息、天生内容，甚至举行跨模态事情的“认知型AI”。这一厘革对于算力基础举措措施的计较、存储、收集以和能耗等各方面，提出了更高、更繁杂的要求。
面向新的阶段，算力需求出现出发作式增加，随之而来对于电力的需求出现了指数级增加，收集需求增加了上百倍，存储需求更是激增了上千倍。将来，算力需求可能还有将增加上万倍。面临云云巨年夜的需求，构建年夜范围、高机能的算力基础举措措施成了行业一定趋向。
算力基础举措措施的新需求与挑战
算力的可扩大性与不变性：年夜模子的练习需要处置惩罚海量数据，模子参数动辄到达数百亿甚至上千亿，传统AI模子的算力需求已经没法满意。
存储机能与容量的晋升：年夜模子的练习及推理需要快速拜候及处置惩罚海量数据，存储体系的带宽及延迟直接影响了整个计较使命的效率。
资源调理的智能化与高效性：年夜范围AI集群凡是包罗数百甚至数千个节点，怎样智能分配资源、防止华侈，成了开发者面对的主要问题。
体系不变性与安全性：年夜模子的练习周期长，任何中止均可能致使巨年夜的时间及成本丧失，体系的不变性及安全性至关主要。
能源效率的晋升：年夜范围计较集群的能耗及散热问题日趋凸起，怎样于包管高机能的同时降低能耗，成了行业存眷的核心。
算力×联接，加快迈入AI新时代
面临新的挑战，新华三提出了“算力×联接”技能理念，旨于经由过程多元异构的算力解决方案，构建完备的AI基础举措措施生态。冯良磊于演讲中先容了新华三于算力、存储、收集等范畴的立异产物与技能。
1.多元算力平台：H3C UniServer R5500/R5300 G7系列办事器，撑持矫捷配置，兼容跨越70款AI加快卡，可以或许满意从推理、微调到练习等多种繁杂运用场景的需求。
2.高效存储体系：基在新华三下一代AI存储——Polaris X20000系列周全重构存储软件栈，经由过程软硬件协同立异，单节点实现200万IOPS，以和百TB级带宽，为AI年夜模子练习提供所需要的超强机能及极致不变，并经由过程和谈交融，实现跨和谈无损拜候，进一步简化AI数据存储基础架构。
3.智能收集调理：新华三的SeerFabric无损收集技能，撑持年夜范围GPU集群的高效不变运行，显著降低了运维繁杂度，确保了收集的高效调理及治理。
4.全栈液冷解决方案：为了应答年夜范围计较集群的散热问题，新华三推出了全栈液冷解决方案，显著降低了能耗，帮忙企业构建越发绿色、高效的算力基础举措措施。
新华三始终秉持开放、多元的生态互助理念，致力在与上下流互助伙伴配合鞭策AI技能的成长。新华三的傲飞算力平台、绿洲数据平台及灵犀使能平台，为开发者提供了高效、易用的AI开发情况，帮忙更多企业及开发者轻松接入AI 新时代。将来，新华三将继承与全世界互助伙伴联袂，以“精耕务实，为时代赋聪明”的理念，配合鞭策AI技能的前进，助力千行百业实现智能化转型。
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